LIVELLO
Pratico

DURATA
8 ore

TRAINER
CIM4.0

PREZZO
1,500€

Risorse a valere su fondi PNRR, Missione 4 – Componente 2 – Investimento 2.3:

CONTRIBUTO PER LE IMPRESE FINO ALL’80%

Richiedi informazioni:

learninghub@cim40.com

Descrizione

Data Analysis: Apprendere e Trarre Valore dai Dati Strutturati e non Strutturati.

Questo modulo - parte del percorso AI practical, ma frequentabile anche singolarmente - ti porta nel cuore dell’Intelligenza Artificiale applicata ai dati. Imparerai come trasformare numeri, testi e segnali in informazioni, modelli e previsioni grazie a tecniche di machine learning, deep learning e natural language processing NLP, utilizzando casi concreti ed esercitazioni reali.

Macro Argomenti

Analisi dati in Python

• Gestione e manipolazione dei dati
• Visualizzazione dei dati
• Esempio: prezzo della benzina in Italia

Introduzione all'analisi dei dati con IA

• Algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato
• Regressione lineare e K-Nearest Neighbors
• Alberi decisionali e clustering
• NLP Natural Language Processing

Deep Learning

• Reti neurali artificiali e deep learning
• Recurrent Neural Networks (RNN) e Long Short-Term Memory (LSTM)
• Generative Adversarial Networks (GAN)

Esercizio pratico

• Previsione del prezzo di un'azione in base a dati storici

Profilo Partecipante

Il corso è rivolto a sviluppatori, ingegneri software e tecnici

Pre-requisiti

Conoscenza di Python base e conoscenze teoriche di AI

Obiettivi

Al termine del modulo i partecipanti saranno in grado di applicare le tecniche di machine learning e deep learning all'analisi di dati e al Natural Language Processing (NLP) per estrarre informazioni, previsioni e insights da dati strutturati e non strutturati.

Altro

Lingua inglese disponibile su richiesta
Le iscrizioni devono essere effettuate entro il quinto giorno lavorativo precedente la data di inizio del corso

Condizioni di partecipazione

Leggi le Modalità di partecipazione