DATE IN PROGRAMMA
5 NOVEMBRE 2025 (9:00—18:00)

LIVELLO
Pratico

DURATA
8 ore

TRAINER
CIM4.0

MODALITÀ
In presenza

PREZZO
300€

prezzo per partecipante (minimo 5 partecipanti)

€1.500 prezzo per azienda (massimo 15 partecipanti ad azienda)

Risorse a valere su fondi PNRR, Missione 4 – Componente 2 – Investimento 2.3:

CONTRIBUTO PER LE IMPRESE FINO ALL’80%

Richiedi informazioni:

learninghub@cim40.com

Descrizione

Corso introduttivo alla Computer Vision per fornire le basi teoriche e pratiche di questa disciplina, con particolare attenzione all’uso delle reti neurali e delle architetture convoluzionali (CNN).

Macro Argomenti

Introduzione alla Computer Vision

• Reti Neurali
• Funzione dei perdita e training

Computer vision

• Task della computer vision
• Estrazione delle caratteristiche

Reti Neurali Convoluzionali

• Architettura
• Layer convoluzionali
• Funzione di attivazione e iperparametri

Esercizi pratici

• Riconoscimento di oggetti con YOLO
• Allenamento con dataset custom

Profilo Partecipante

Il corso è rivolto a sviluppatori, ingegneri software e tecnici

Pre-requisiti

Esperienza in programmazione Python.

Obiettivi

L’obiettivo del corso è fornire una conoscenza introduttiva ma solida della Computer Vision, permettendo di comprendere i principi che regolano le reti neurali e le CNN.

I partecipanti sapranno descrivere i principali task della Computer Vision (classificazione, object detection, segmentazione, ecc.), comprendere il funzionamento delle reti neurali, il processo di training e l’algoritmo di backpropagation. Acquisiranno, infine, le competenze per utilizzare tool moderni per il riconoscimento di oggetti e potranno applicare questi strumenti nella risoluzione di problemi pratici, integrando teoria e pratica.

Altro

Lingua inglese disponibile su richiesta
Le iscrizioni devono essere effettuate entro il quinto giorno lavorativo precedente la data di inizio del corso

Condizioni di partecipazione

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