LIVELLO
Pratico

DURATA
8 ore

TRAINER
CIM4.0

PREZZO
1,500€

Risorse a valere su fondi PNRR, Missione 4 – Componente 2 – Investimento 2.3:

CONTRIBUTO PER LE IMPRESE FINO ALL’80%

Richiedi informazioni:

learninghub@cim40.com

Descrizione

Computer Vision: dalla teoria al training su dati reali.

Un modulo pratico per imparare come funziona la Computer Vision e come utilizzare modelli basati su reti neurali per analizzare, classificare e interpretare contenuti visivi. Dal pre-processing alle CNN, fino a esempi reali come il riconoscimento di oggetti e scenari su dataset industriali.

Puoi seguire questo modulo singolarmente o partecipare al percorso completo di AI practical.

Macro Argomenti

Introduzione alla Computer Vision

• Acquisizione e pre-processing di immagini
• Estrazione di caratteristiche e classificazione di immagini (openCV)

Reti neurali convoluzionali

• Architettura e funzionamento delle CNN
• Applicazione delle CNN per la classificazione di immagini

Esercizi pratici

• Riconoscimento di oggetti in immagini con una CNN pre-allenata (YOLO)
• Esempi di training di una rete neurale su un custom dataset (Stellantis DPI)
• Guardare Roboflow per training (quasi) istantaneo

Implementazione di un sistema di pronostico sulla maglia di un giocatore di

calcio

Profilo Partecipante

Il corso è rivolto a sviluppatori, ingegneri software e tecnici

Pre-requisiti

Conoscenza di Python base e conoscenze teoriche di AI

Obiettivi

Al termine del modulo i partecipanti saranno in grado di applicare l'intelligenza artificiale all'analisi di immagini e video in contesti reali.

Altro

Lingua inglese disponibile su richiesta
Le iscrizioni devono essere effettuate entro il quinto giorno lavorativo precedente la data di inizio del corso

Condizioni di partecipazione

Leggi le Modalità di partecipazione