DATE IN PROGRAMMA
27 OTTOBRE 2025 (9:00—13:00)
28 OTTOBRE 2025 (9:00—13:00)
29 OTTOBRE 2025 (9:00—13:00)

LIVELLO
Introduttivo

DURATA
12 ore

TRAINER
CIM4.0

MODALITÀ
Ibrida

PREZZO
600€

prezzo per partecipante. Minimo 5 partecipanti.

€3.000 prezzo per azienda. Massimo 15 partecipanti.

Risorse a valere su fondi PNRR, Missione 4 – Componente 2 – Investimento 2.3:

PICCOLE IMPRESE: fino al 100%
MEDIE IMPRESE: fino al 80%
GRANDI IMPRESE: fino al 50%

Richiedi informazioni:

learninghub@cim40.com

*Le date indicate potrebbero subire leggere variazioni

Descrizione

Questo corso base sull’Intelligenza Artificiale (AI) è pensato per professionisti con una formazione tecnica che desiderano avvicinarsi ai concetti teorici fondamentali di un settore in costante evoluzione e sempre più centrale nell’industria moderna. L’obiettivo è fornire una panoramica chiara e strutturata delle principali aree che compongono l’Intelligenza Artificiale, come il Machine Learning, il Deep Learning e la Generative AI, mettendone in evidenza differenze, ambiti applicativi e casi d’uso reali in contesti industriali. Il corso non richiede conoscenze pregresse in materia di AI, ma è pensato per chi ha familiarità con la programmazione o con concetti ingegneristici e intende comprendere come queste tecnologie possano essere concretamente applicate all’interno del proprio contesto lavorativo. Il corso ha anche una funzione introduttiva a corsi pratici più avanzati in quanto fornisce le basi teoriche necessarie per affrontarli in modo consapevole ed efficace.

Macro Argomenti

• Breve introduzione storica dell’Intelligenza Artificiale e definizioni essenziali.
• Che cos’è l’Intelligenza Artificiale e quali sono i suoi principali sottoinsiemi e perché può essere utile integrarla in ambito industriale.
• Definizione ed esempi di Machine Learning
• Definizione ed esempi di Deep Learning
• Definizione ed esempi di Generative AI
• Focus tecnico su algoritmi di Machine Learning classico e descrizione dei casi d’uso
• Focus tecnico sul Deep Learning, definizione di Reti Neurali ed esempi di algoritmi specifici
• Come scegliere il modello giusto: criteri di valutazione e confronto
• Introduzione alla Generative AI e panoramica degli strumenti oggi disponibili

Profilo Partecipante

Il corso è consigliato a professionisti con competenze tecniche (es. informatici, ingegneri, data analyst) che desiderano apprendere i concetti teorici per un eventuale sviluppo o utilizzo pratico di soluzioni AI-based.

Pre-requisiti

Non sono richieste conoscenze pregresse sull'AI.

Obiettivi

Il corso ha come obiettivo quello di fornire ai partecipanti una comprensione chiara dei concetti fondamentali legati all’Intelligenza Artificiale, al Machine Learning e al Deep Learning. I partecipanti saranno guidati nel comprendere quali siano i vantaggi, ma anche i limiti, nell’adozione di queste tecnologie.

In particolare, il corso intende offrire strumenti utili per:

• Comprendere quando sia opportuno integrare l’AI in contesti industriali.
• Valutare i benefici e le criticità legate all’adozione di soluzioni AI-based.
• Acquisire un linguaggio tecnico di base per interfacciarsi con sviluppatori e specialisti del settore.

Altro

LEARNING OUTCOMES

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Distinguere tra i principali ambiti dell’Intelligenza Artificiale e comprenderne le applicazioni industriali.
• Valutare se un problema specifico può essere affrontato con tecniche di AI o con approcci tradizionali di programmazione.
• Riconoscere i metodi più adatti di Machine Learning e Deep Learning per un dato scenario e descriverli a grandi linee.
• Dialogare in modo efficace con i professionisti del settore grazie alla conoscenza dei concetti e del lessico di base dell’AI.

Condizioni di partecipazione

Leggi le Modalità di partecipazione