DATE IN PROGRAMMA
16 OTTOBRE 2025 (9:00—13:00)
20 OTTOBRE 2025 (9:00—13:00)
5 NOVEMBRE 2025 (9:00—13:00)
10 NOVEMBRE 2025 (9:00—13:00)
4 DICEMBRE 2025 (9:00—13:00)
9 DICEMBRE 2025 (9:00—13:00)

LIVELLO
Introduttivo

DURATA
8 ore

TRAINER
CIM4.0

MODALITÀ
Ibrida

PREZZO
300€

prezzo per partecipante. Minimo 5 partecipanti.

€1.500 costo per azienda. Massimo 15 partecipanti ad azienda.

Risorse a valere su fondi PNRR, Missione 4 – Componente 2 – Investimento 2.3:

PICCOLE IMPRESE: 80%
MEDIE IMPRESE: 70%
GRANDI IMPRESE: 40%

Richiedi informazioni:

✅Seconda Edizione: 5 e 10 novembre (09.00-13.00)

presso il CIM4.0 Innovation Hub di Cuneo

✅Terza Edizione: 4 e 9 dicembre (09.00-13.00) presso CIM4.0 Torino – Corso Settembrini 178

Scrivici: learninghub@cim40.com

Descrizione

Il corso è studiato per le aziende che vogliono comprendere e implementare le tecnologie di Intelligenza Artificiale Generativa nel proprio ambiente di lavoro. Partendo dalle basi del prompt engineering, il corso approfondisce l’utilizzo dei modelli di linguaggio (LLM), l’integrazione della conoscenza aziendale attraverso il paradigma RAG (Retrieval-Augmented Generation) e l’impiego degli Agenti AI per automatizzare processi e generare nuove opportunità di monetizzazione.

Macro Argomenti

Introduzione all’Intelligenza Artificiale Generativa

• Contesto e impatto dell’AI nel mondo aziendale
• Evoluzione storica e concetti fondamentali

Approfondimento sugli LLM

• Definizione, architettura e funzionamento
• Tecniche di prompt engineering e applicazioni pratiche
• Limiti e aspetti etici

RAG (Retrieval Augmented Generation)

• Principi e vantaggi del paradigma RAG
• Tecniche per raccogliere, indicizzare e integrare la conoscenza aziendale
• Flusso di lavoro e strumenti operativi

Agenti AI per l'Automazione

• Definizione e ruolo degli Agenti AI
• Applicazioni nell’automazione dei processi aziendali
• Strategie per la monetizzazione e casi studio

Workshop Interattivo e Casi Studio

• Analisi di scenari reali e best practices
• Sessione di Q&A e brainstorming per la personalizzazione delle soluzioni AI

Profilo Partecipante

Il corso è rivolto ai decision maker.

Pre-requisiti

Non sono richiesti prerequisiti tecnici avanzati: il corso è strutturato per essere accessibile anche a chi si avvicina per la prima volta al mondo dell’AI.

Obiettivi

• Fornire una comprensione completa dei fondamenti dell’Intelligenza Artificiale e del suo impatto sul    business.
• Illustrare le potenzialità e le applicazioni pratiche dei modelli di linguaggio (LLM) nel contesto aziendale.
• Mostrare come sfruttare il paradigma RAG per integrare e valorizzare la conoscenza interna.
• Dimostrare come implementare Agenti AI per l’automazione dei processi e la generazione di nuovi flussi di ricavo.
• Stimolare una visione strategica per guidare la trasformazione digitale in azienda.

Altro

LEARNING OUTCOMES

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi di base dell’Intelligenza Artificiale Generativa, vantaggi, limiti e il ruolo che può assumere nelle strategie aziendali.

• Utilizzare efficacemente gli LLM per generare contenuti e supportare analisi testuali.

• Comprendere le tecniche di RAG per sfruttare la conoscenza aziendale e migliorare i processi decisionali.

• Comprendere e ideare soluzioni di automazione basate su Agenti AI.

• Valutare aspetti etici, di sicurezza e scalabilità nell’adozione delle tecnologie AI.

Condizioni di partecipazione

Leggi le Modalità di partecipazione