CIM4.0 Academy

Self-assess­ment: tra­mi­te un que­stio­na­rio, i par­te­ci­pan­ti con­tri­bui­ran­no ad iden­ti­fi­ca­re il gra­do di com­pe­ten­za in spe­ci­fi­che aree tec­no­lo­gi­che e gestio­na­li.

Indi­vi­dual assess­ment:  per ogni par­te­ci­pan­te si ter­rà un pri­mo incon­tro di assess­ment e sup­por­to vol­to a gui­da­re la per­for­man­ce di tra­sfor­ma­zio­ne ed imple­men­ta­zio­ne di cono­scen­ze. Tra­mi­te col­lo­quio indi­vi­dua­le, CIM4.0 pro­ce­de alla com­pren­sio­ne del­le carat­te­ri­sti­che del par­te­ci­pan­te e del con­te­sto ope­ra­ti­vo in cui  é inse­ri­to, per valu­ta­re osta­co­li, oppor­tu­ni­tà, e carat­te­ri­sti­che indi­vi­dua­li. 
La per­for­man­ce è valu­ta­ta sul­la base di KPI spe­ci­fi­ci.

Approc­cio oli­sti­co per la com­pren­sio­ne dei siste­mi com­ples­si e principi fondamentali di economia circolare.

Ana­li­si del­le rela­zio­ni tra le par­ti di un siste­ma in un con­te­sto di eco­sy­stem-based value net­work. Valu­ta­zio­ne del­le impli­ca­zio­ni del­la suc­ces­sio­ne di even­ti. Indi­vi­dua­zio­ne del­le inter­di­pen­den­ze, del­le inter­fac­ce e dei dif­fe­ren­ti flus­si che gene­ra­no valo­re. Ana­li­si ruo­lo dei pro­ces­si nel rag­giun­gi­men­to del­l’e­qui­li­brio del siste­ma

IoT, Artificial Intelligence, Net­work Scien­ce e siste­mi com­ples­si, Data Eco­no­my, Stra­te­gia di data mining e Data visua­li­za­tion, adv machi­ne lear­ning impli­ca­tions, il Cloud come strumento per ottimizzazione processi, Industrial cloud platform, Quantum technologies per sviluppare servizi.

Augmented & Virtual Reality, Digital twin, 5G, Blockchain, Cloud, Quantum Technologies. Evo­lu­zio­ne del­l’at­ti­vi­tà spe­ri­men­ta­le su pro­dot­ti e pre­dit­ti­va su pro­ces­si, con impat­ti per la pro­get­ta­zio­ne, pro­du­zio­ne e gestio­ne del ciclo di vita, risorse della circolarità (materials and software). Gestione delle simulazioni con l’utilizzo di informazioni reali e virtuali per incrementare l’efficienza dei processi produttivi. Introduzione alle implicazioni dei nuovi standard del traffico dati per la progettazione, commercializzazione dei prodotti e per i processi industriali.

Addi­ti­ve manu­fac­tu­ring per mate­ria­li e nuo­vi pro­ces­si. Inte­gra­zio­ne con pro­ces­si esi­sten­ti, chal­len­ges del­la pro­get­ta­zio­ne per pro­ces­si con AM, evo­lu­zio­ne del­la value chain e impatto sulle performance di sostenibilità.

Industrial security, Information Security, Bloc­k­chain, impat­to di GDPR com­plian­ce su pro­ces­si pro­dut­ti­vi, embed­ded secu­ri­ty-secu­ri­ty by desi­gn, impat­to del­le pra­ti­che di cyber­se­cu­ri­ty sul busi­ness ed evo­lu­zio­ne legi­sla­zio­ni.

Evo­lu­zio­ne PM con AI e Machi­ne lear­ning Main­te­nan­ce 4.0 per sustai­na­ble manu­fac­tu­ring, innovazione circolare in PM.

Evo­lu­zio­ne delle metodologie sul­la base dei prin­ci­pi di I4.0

Evo­lu­zio­ne di approc­ci con­so­li­da­ti e nuo­vi pro­ces­si di gestio­ne azien­da­le indot­ti dal­la digi­tal disrup­tion, busi­ness pro­cess mana­ge­ment, DevOps, Desi­gnOps, uti­liz­zo effi­ca­ce dei mana­ge­ment tools per coor­di­na­men­to teams e otte­ni­men­to risul­ta­ti, performance di circular economy viste da service providers.

In rela­zio­ne con modu­li Data Scien­ce e Tec­no­lo­gie abi­li­tan­ti, input sul fun­zio­na­men­to del­le mul­ti­si­ded plat­form, ruo­lo com­ple­men­tor e nuo­vi atto­ri

Esplorazione delle metodologie creative per l’incremento di soluzioni alternative a problemi in contesti di elevata incertezza. Intelligenza emotiva, self-consciousness, engagement generation e nuove forme di leadership.

Intro­du­zio­ne alle impli­ca­zio­ni del­le nuo­ve nor­mati­ve rela­ti­ve ad appli­ca­zio­ne tec­no­lo­gie abi­li­tan­ti ed impat­to sul busi­ness, tutela proprietà industriale ed intellettuale di tecnologie innovative.

Sviluppo di progetti collettivi, uno per ogni sottogruppo di massimo 5 partecipanti ciascuno, per affrontare una problematica concreta in azienda e proporre soluzioni che deri­vi­no dal­la tra­sver­sa­li­tà del­le com­pe­ten­ze acqui­si­te e uti­liz­za­te in grup­po. L’at­ti­vi­tà pre­ve­de la super­vi­sio­ne di un men­tor azien­da­le e la rea­liz­za­zio­ne di un rap­por­to di fine pro­get­to per ogni sot­to­grup­po.

Dopo aver soste­nu­to le veri­fi­che pre­vi­ste per ogni modu­lo, il partecipante otterrà un diploma e sarà coinvolto in una seconda fase di assessment individuale. Duran­te que­sto secon­do incon­tro, il diplo­ma­to rice­ve­rà una lista di gui­de­li­nes per poter con­te­stua­liz­za­re l’ap­pli­ca­zio­ne del­le cono­scen­ze acqui­si­te. L’obiettivo è massimizzare la tra­sfor­ma­zio­ne del­le cono­scen­ze affinché il diplo­ma­to con­tri­bui­sca con­sa­pe­vol­men­te alla crea­zio­ne di valo­re nel con­te­sto azien­da­le.