GAP-AI di Synesthesia si posiziona nel contesto di Industria 4.0 nell’ottimizzazione dei processi nella gestione dei piani di vendita nel retail. Questa è oggi un’operazione dispendiosa e prona ad errori che richiede l’impiego di personale che ispeziona visivamente gli scaffali del piano di vendita, controlla la situazione espositiva, la disponibilità dei prodotti, il loro posizionamento, le promozioni e verifica gli accordi contrattuali con i fornitori. L’applicazione dell’intelligenza artificiale nell’automazione di questo processo sta facendo grandi progressi recentemente. Immagini degli scaffali, acquisite con cellulari e tablet vengono inviati in cloud dove vengono rielaborati e vengono calcolate la disponibilità dei prodotti e la loro situazione espositiva. Una delle lacune principiali dei sistemi attuali è la velocità di processing dei dati acquisiti.
I recentissimi prodotti sul mercato, richiedono svariati minuti prima di poter validare l’acquisizione corretta delle immagini e fornire i primi risultati di analisi. Ci proponiamo di esplorare delle soluzioni migliorative, distribuendo l’analisi basata su AI fra il terminale intelligente e il cloud, riducendo i tempi di risposta e di validazione delle immagini acquisite, permettendo all’operatore una maggior velocità di esecuzione dell’analisi e una eventuale reazione immediata di rimedio. In particolare l’obiettivo del progetto è quello di definire, realizzare, e testare un sistema iniziale di Proof of Concept distribuito di analisi delle immagini basato su reti neurali convoluzionali (CNN) implementate e ottimizzate sul terminale e in cloud.
